缓存和数据库的数据一致性问题是一个老生常谈的问题了。在这里我记录几种方案及其可能出现的问题。
先更新缓存，再更新数据库：此时线程A去先去更新缓存，然后更新数据库，但数据库更新时出现回滚，更新失败，数据库和缓存数据不一致。
先更新数据库，在更新缓存：线程A去更新数据库->线程B也去更新数据库->A更新数据库完毕->A去更新缓存->B更新数据库完毕->B更新缓存完毕->A更新缓存完毕，此时导致数据不一致
先删除缓存，在更新数据库：线程A删除缓存->线程B查询会去更新缓存->线程A更新数据库，数据不一致。（延迟双删，即在更新数据库后，延迟在去删除缓存，保证在此期间，其他线程读，导致数据不一致。注意：延迟双删不能绝对解决一致性问题，在更新完毕，延时删除之间，来了读线程，但因为网络等原因，更新缓存操作被延迟到了，延迟删除之后，也会导致数据不一致）
先更新数据库，在删除缓存：线程A更新数据库->线程A删除缓存->线程B查询->线程C更新数据库->线程C删除缓存->线程B更新缓存。数据不一致。
请求串行化：将访问操作串行化，先删缓存，将更新数据库的操作放进有序队列中从缓存查不到的查询操作，都进入有序队列。需要解决的问题：读请求积压，大量超时，导致数据库的压力：限流、熔断。如何避免大量请求积压：将队列水平拆分，提高并行度。保证相同请求路由正确。